Вырази себя, получи Награду и участвуй в последующей реализации своей разработки. Погрузиcь в мир IT-инициатив!
Раскрой свой потенциал на Хакатоне Генератор!
О хакатоне
Цель Хакатона — создание системы распознавания блюд и идентификации клиентов по лицу для ускорения обработки заказов в столовых и кафе самообслуживания.
Победители Хакатона могут получить возможность доработать свой проект и воплотить его в жизнь при поддержке Университета. Не упусти шанс! Призы, ценный опыт и новые возможности ждут тебя!
Команда, занявшая первое место, получит 300 000 тенге, второе место — 210 000 тенге, третье место — 150 000 тенге. Общий призовой фонд составляет 660 000 тенге.
В рамках подготовки к Хакатону участники смогут углубить свои знания в области компьютерного зрения и машинного обучения в целом, а также работы с специальными библиотеками и open-source фреймворками. Участие в проекте поможет развить командные навыки, продемонстрировать профессиональные компетенции и обратить на себя внимание потенциальных партнёров и заказчиков.
Хакатон станет отличной платформой для формирования команд и участия в будущих проектах АУЭС и партнёрских организаций. Покажи себя с лучшей стороны и стань частью инновационного сообщества!
Победители Хакатона могут получить возможность доработать свой проект и воплотить его в жизнь при поддержке Университета. Не упусти шанс! Призы, ценный опыт и новые возможности ждут тебя!
Команда, занявшая первое место, получит 300 000 тенге, второе место — 210 000 тенге, третье место — 150 000 тенге. Общий призовой фонд составляет 660 000 тенге.
В рамках подготовки к Хакатону участники смогут углубить свои знания в области компьютерного зрения и машинного обучения в целом, а также работы с специальными библиотеками и open-source фреймворками. Участие в проекте поможет развить командные навыки, продемонстрировать профессиональные компетенции и обратить на себя внимание потенциальных партнёров и заказчиков.
Хакатон станет отличной платформой для формирования команд и участия в будущих проектах АУЭС и партнёрских организаций. Покажи себя с лучшей стороны и стань частью инновационного сообщества!
Генератор
Тема
поточная обработка заказов в столовых и кафе самообслуживания с использованием технологий компьютерного зрения для распознавания блюд и идентификации клиентов для последующей оплаты заказа.
Цель
демонстрация навыков использования технологий машинного обучения и компьютерного зрения с возможностью дальнейшей работы в данном направлении с АУЭС и/или партнёрами.
Задача
Распознавание блюд: Разработка модуля для распознавания и классифицирования блюд на основе изображений. Участники могут расширять базу данных, добавляя новые изображения блюд в тренировочный датасет.
Распознавание лиц: Разработка модуля для идентификации клиентов по лицу.
Интерфейс для клиента: Разработка интерфейса, который будет отображать выбранные блюда и показывать распознанное лицо клиента.
Ожидаемые результаты
- Прототип системы распознавания блюд и лиц, который работает в реальном времени;
- Демонстрация успешной работы системы на примере тестового заказа и идентификации клиента;
- Создание простого интерфейса для отображения информации о выбранных блюдах и идентифицированном клиенте;
- Описание дальнейших шагов для интеграции функционала бесконтактной оплаты и других возможностей.
Особенности
Наш ежегодный хакатон — это отличная возможность для студентов продемонстрировать свои навыки и креативность в решении актуальных задач, а также быть замеченными для участия в перспективных проектах.
Работа в команде
Каждая команда должна состоять из 3-х участников, являющихся студентами АУЭС: капитан команды, разработчик (кодер), дизайнер.
Кадры решают всё!
Кадры решают всё!
Разработка прототипа
Авторам лучшего решения могут быть предоставлены возможности для реализации своей разработки. Твори — и используй шанс на успех!
Хакатон в АУЭС
Программа
Программа
20-27 ноября
Регистрация
28 ноября-
10 декабря
10 декабря
Работа над кейсом
14 декабря
Финал Хакатона
Хакатон: Решение задачи имеет большое значение для университета и предоставляет участникам возможность заявить о себе, создав рабочий прототип с перспективой его реализации в готовый продукт после победы!
Присоединяйся и регистрируйся!
Присоединяйся и регистрируйся!
Подробности у организаторов
Место проведения: г. Алматы,
улица Байтурсынова, 126/1,
кабинет А219.
Электронная почта:
a.bagasharova@aues.kz
r.khizhnyak@aues.kz
улица Байтурсынова, 126/1,
кабинет А219.
Электронная почта:
a.bagasharova@aues.kz
r.khizhnyak@aues.kz
Пресс-релиз по следам Хакатона "Генератор"
В университете успешно завершился внутривузовский хакатон по разработке решений для сферы общественного питания на основе технологий компьютерного зрения.
- В университете прошел внутривузовский хакатон, посвящённый разработке технологических решений для сферы общественного питания с применением компьютерного зрения. В мероприятии приняли участие 8 команд из разных институтов и специальностей, включая команду студентов первого курса. В финал вышли 6 команд, представивших свои проекты экспертному жюри.
- Задача участников заключалась в создании инновационных решений для оптимизации процессов на предприятиях общественного питания, таких как распознавание блюд и повышение эффективности обслуживания клиентов с помощью современных технологий.
По результатам хакатона победителями стали:
- 11-е место – команда EnactusСинишин Дмитрий, Маликов Руслан, Мертл Дамир
- 22-е место – команда Tokyo GeassСамаев Алмас, Келман Ерасыл, Сулеймен Газиз
- 33-е место – команда CtrAltEliteДрузин Дмитрий, Дуйсенов Нурдаулет, Чаплин Владислав
Команды-победители продемонстрировали зрелые проекты с высоким уровнем технической реализации и большим потенциалом для практического применения в отрасли.
Хакатон стал важной платформой для студентов, позволив им продемонстрировать свои навыки, креативность и предложить перспективные технологические решения для реальных задач сферы общественного питания.
Хакатон стал важной платформой для студентов, позволив им продемонстрировать свои навыки, креативность и предложить перспективные технологические решения для реальных задач сферы общественного питания.
Судейская комиссия состояла из:
- Федоренко Игорь АнатольевичДиректор Института автоматизации и информационных технологий
- Хижняк Роман СтепановичВедущий специалист Офиса Коммерциализации
- Ормахаева Айгерим НұрланқызыРуководитель Lab Top
- Кальпебаев Азамат РахимовичСтарший преподаватель кафедры IT-инженерии и искусственного интеллекта
- Махамбетов Олжас ЕркеновичГлавный директор по цифровизации и инновациям
Эти специалисты оценивали проекты участников по критериям актуальности, технической реализации и потенциала для внедрения в отрасль.
